New York -Nasa, IBM
AI dirancang untuk mendukung aplikasi geografis. Kemitraan data global sekarang membantu model ini, termasuk pengamatan yang kompleks, pertanian dan tragedi.
Modal geospasial AI Prithvi telah dilatih untuk menemukan perubahan di lahan pertanian dan mengamati tragedi dan memprediksi kram.
Teknologi ini mengurangi dampak bencana dan dampak bencana.
“Kami telah secara langsung memasukkan keahlian ilmiah NASA dalam pola default ini, dan pola ini dapat melihat data dengan cepat.” Kevin Murphy, kepala manajer data ilmiah NASA.
Murphy menambahkan bahwa teknologi ini memberikan keputusan ekonomi dan sosial dengan cepat.
Prithviraj dirancang sebagai teknologi pembelajaran independen dan dilatih dalam koleksi informasi besar dan satelit HLS untuk menghindari gangguan cuaca atau awan.
Setelah berbagai ujian dan peningkatan pendidikan, model ini efektif dalam menerapkan kepatuhan tanah. Salah satu fitur utama adalah kebakaran yang disebabkan oleh kebakaran, sehingga Anda dapat memetakan banjir setelah Pesster.
Model ini juga menggunakan aplikasi seperti segmentasi tanaman dalam celah cloud multi -Tempella dan banyak kuil. Rahul Ramachandran, pemimpin model default Marshall, mengatakan, “Model yang ditingkatkan ini dikonfirmasi secara ketat dalam berbagai kasus penggunaan, menjamin penemuan yang lebih baik dan memberikan manfaat sosial yang signifikan.”
Peningkatan ini akan meningkatkan peluang baru untuk teknologi AI yang mendukung bencana di seluruh dunia.