Kalkulator AI Bisa Memprediksi Kematian Manusia

bachkim24h.com Tekno – Meski kebanyakan orang tidak terburu-buru mencari tahu kapan mereka akan meninggal. Namun kalkulator AI yang baru dikembangkan dapat memprediksi secara akurat kapan seseorang akan meninggal. “Kami menggunakan teknologi di balik ChatGPT (juga dikenal sebagai model transformator) untuk menganalisis kehidupan manusia dengan menampilkan setiap orang sebagai rangkaian peristiwa yang terjadi dalam kehidupan mereka,” kata Sune Lehmann, penulis utama studi pada bulan Desember 2023 urutan kehidupan, “peristiwa yang akan memprediksi kehidupan manusia” kepada The Post, NY Post melaporkan pada Kamis, 21 Desember 2023, dalam laporannya. Profesor Jaringan dan Sistem Kompleks dari Universitas Teknik Denmark dan rekan penulisnya memperkenalkan algoritma yang disebut “life2vec,” yang menggunakan rincian tertentu tentang kehidupan seseorang, seperti pendapatan, pekerjaan, tempat tinggal, dan riwayat resmi dokter Untuk menentukan umur dengan akurasi 78%, “kami menggunakan fakta bahwa kehidupan manusia memiliki makna yang mirip dengan bahasa,” jelas Lehmann. Ikuti satu sama lain dalam sebuah kalimat. Melacak Peristiwa dalam Kehidupan Manusia” Sedikit berbeda dari ChatGPT – bot yang diperdebatkan dengan hangat di kalangan penggemar teknologi untuk membantu Anda mendapatkan pekerjaan impian atau bahkan memilih pakaian yang sempurna – life2vec dapat menghitungnya. Hasil kehidupan seorang pria atau wanita dengan memeriksa masa lalunya. “Model ini dapat memprediksi hampir semua hal,” kata Lehmann kepada The Post. Mengingat tim penelitinya juga telah menggunakan program tersebut untuk memprediksi kepribadian seseorang dan keputusannya untuk pindah ke luar negeri dalam jangka panjang (misalnya perusahaan asuransi),” tambahnya. “Jadi kami memiliki pemahaman yang baik tentang apa yang bisa terjadi.” Tim Lehmann mempelajari populasi Denmark yang berjumlah 6 juta orang, bervariasi berdasarkan jenis kelamin dan usia, antara tahun 2008 dan 2020. Analis menggunakan life2vec untuk mengetahui subjek mana yang mungkin masih hidup setidaknya empat tahun setelah 1 Januari 2016.” Ukuran kumpulan data kami memungkinkan kami membuat representasi tingkat kehidupan manusia secara ordinal. Dengan menggambarkan bagaimana individu berpindah dari waktu ke waktu,” kata laporan tersebut, “kita dapat mengamati bagaimana kehidupan individu terjadi di berbagai wilayah. (Informasi tentang serangan jantung yang bercampur dengan kenaikan gaji atau informasi tentang perpindahan dari kota ke pedesaan)” Informasi spesifik tentang setiap peserta penelitian menggunakan bahasa sederhana, seperti “Pada bulan September 2014 Pada tahun 2012, Francisco menerima 20.000 kroner Denmark sebagai penjaga di kastil di Elsinore” atau “selama tahun ketiganya di sekolah asrama. “Hermione mengambil lima mata pelajaran pilihan,” dan kemudian mereka memberikan token digital yang berbeda untuk setiap informasi. Semuanya dikategorikan secara spesifik. Misalnya, patah tulang lengan bawah ditampilkan sebagai S52, bekerja di toko tembakau memiliki kode IND4726, pendapatan diwakili oleh 100 token digital, dan “pendarahan pascapersalinan” hampir berasal dari O72 meramalkan dengan sempurna siapa yang akan meninggal pada tahun 2020 lebih dari tiga perempatnya. Dari penelitian ditemukan bahwa Beberapa faktor yang mungkin berkontribusi terhadap kematian dini antara lain: Laki-laki. Didiagnosis menderita penyakit mental atau memiliki kualifikasi profesional dengan kualifikasi Pendapatan yang lebih tinggi atau menduduki peran kepemimpinan juga dikaitkan dengan umur yang lebih panjang. Namun Lehmann menekankan kepada The Post bahwa tidak ada satu pun peserta penelitian yang menerima prediksi kematian mereka. “Itu akan sangat tidak bertanggung jawab,” katanya, dan timnya berharap pada akhirnya dapat membagikan lebih banyak rincian tentang temuan mereka dengan cara yang melindungi privasi bagi pengguna. Orang-orang yang terlibat dalam penelitian “Tetapi kita masih bisa belajar dari [life2vec] faktor-faktor apa yang dapat membantu Anda hidup lebih lama,” kata Lehmann. “Kami belum membahas hal ini. Namun ini adalah kegunaan penting lainnya dari model ini.” Bot saat ini tidak tersedia untuk umum atau bisnis. dan ketika sejumlah besar dari mereka diluncurkan Jika terbuka untuk penggunaan umum Para peneliti mengatakan AI tidak mungkin digunakan untuk memberi tahu orang-orang tertentu dalam kasus-kasus seperti menulis asuransi. atau keputusan perekrutan. Citi Indonesia: Teknologi AI berpotensi meningkatkan keuntungan bank global sebanyak US$2 triliun pada tahun 2028. Citi Indonesia memperkuat ekonomi digitalnya melalui penggunaan teknologi kecerdasan buatan (AI) bachkim24h.com.co. id 7 Agustus 2024