bachkim24h.com, Jakarta – Mayoritas perusahaan di Indonesia (53%) belum mengadopsi kecerdasan buatan (AI), khususnya kecerdasan buatan generatif (GenAI), menurut laporan PwC. Namun, mereka berharap bisa memanfaatkan teknologi ini dalam satu hingga tiga tahun ke depan.
Lebih dari dua pertiga CEO perusahaan di Indonesia menyadari bahwa GenAI akan memberikan dampak signifikan terhadap perusahaan mereka dalam tiga tahun ke depan, dengan manfaat yang paling sering disebutkan adalah peningkatan efisiensi (57%) dan pendapatan (47%).
Besaran pasar GenAI Indonesia juga diperkirakan akan terus tumbuh hingga mencapai US$204,6 juta pada tahun 2024, dengan tingkat pertumbuhan tahunan sebesar 46,48%.
Kecerdasan Buatan untuk Bisnis: Potensi dan Kekurangan
Sebagai penggerak perekonomian dan masyarakat, AI memiliki potensi besar untuk membantu menciptakan dan mengembangkan peluang bisnis baru, membangun kemitraan yang lebih kuat, menemukan cara baru untuk berkomunikasi dengan pelanggan, dan memanfaatkan teknologi secara lebih efisien.
Mulai dari tindakan untuk mencegah perubahan iklim hingga pembangunan ekonomi, kecerdasan buatan dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan paling mendesak di dunia, selama kita tetap waspada terhadap potensi konsekuensi negatifnya.
Konsekuensi ini mencakup pelanggaran kualitas data dan privasi, kekurangan tenaga ahli, dan tingginya biaya perekrutan ilmuwan data dan insinyur AI.
Selain itu, sifat sistem AI yang tidak jelas bagi sebagian orang menimbulkan kekhawatiran etis dan perlunya transparansi saat menggunakan sistem AI dan mengurangi bias dalam pengambilan keputusan yang adil.
Oleh karena itu, untuk mengatasi tantangan tersebut, perusahaan harus terlebih dahulu memahami tujuan dari teknologi disruptif ini.
,
Dalam hal produktivitas dan efisiensi, tidak ada teknologi yang akan berdampak pada semua bidang kerja di semua industri seperti halnya GenAI.
Teknologi dapat mengotomatiskan atau meningkatkan sebagian besar tugas di seluruh industri dan bidang fungsional, termasuk TI dan keuangan.
McKinsey melaporkan bahwa perusahaan yang memanfaatkan AI akan memperoleh total keuntungan pemegang saham 2,5 kali lebih tinggi dibandingkan perusahaan yang tidak memanfaatkan AI.
Bertentangan dengan kekhawatiran mengenai hilangnya pekerjaan, GenAI dapat menambah pekerjaan, bukan menghilangkannya.
Kurang dari separuh pekerjaan yang terkena dampak akan diotomatisasi, termasuk hanya 35% di bidang jasa keuangan (naik dari 72%) dan hanya 32% di departemen TI (naik dari 73%).
Jadi, meskipun GenAI akan memberikan dampak yang signifikan, hal ini mungkin tidak akan merevolusi dunia kerja, dan sebaliknya kita akan melihat masa depan dengan kemampuan dan abstraksi yang semakin meningkat.
Meningkatkan keterampilan adalah kuncinya
Di tengah berbagai diskusi mengenai masa depan GenAI, kita mengetahui bahwa meskipun teknologi ini memiliki potensi besar, jalan yang harus ditempuh masih panjang sebelum manfaatnya dapat terwujud.
Para ahli memperkirakan bahwa 50% pekerjaan saat ini tidak akan terotomatisasi hingga tahun 2045, satu dekade lebih awal dari perkiraan sebelum ChatGPT dirilis.
Saat ini, 70% perusahaan masih dalam tahap penjajakan adopsi GenAI, dan hanya 19% yang menjalankan proyek percontohan atau sudah memasuki produksi.
Untuk mempercepat penerapan AI, terdapat kebutuhan besar untuk meningkatkan keterampilan karyawan guna meningkatkan penggunaan dan memperoleh manfaat produktivitas.
Sebuah survei menemukan bahwa para eksekutif akan memberikan lebih banyak pelatihan kepada 40% karyawan mereka selama tiga tahun ke depan sebagai hasil dari penerapan alat kecerdasan buatan.
Kurangnya keahlian internal masih menjadi hambatan terbesar dalam menggunakan solusi AI. Selain itu, dunia usaha harus bekerja sama dengan pemerintah untuk mereformasi pendidikan dasar guna memenuhi kebutuhan AI di masa depan.
,
Kepercayaan sangat penting untuk kecerdasan buatan. Tanpa kepercayaan terhadap AI dan keluarannya, tujuan kita dalam menggunakan AI untuk mentransformasi perekonomian akan sulit tercapai.
Landasan kepercayaan ini dimulai dari akurasi, keandalan, dan keamanan input data yang tinggi. Saat kita mengembangkan aplikasi AI untuk mengatasi masalah ini, kita harus mengutamakan keamanan dan kepatuhan.
Ketika pengambil keputusan dapat mempercayai aplikasi AI aman dan tidak melanggar peraturan, adopsi AI akan lebih cepat.
Tidak ada perusahaan yang ingin melewatkan peluang produktivitas yang disediakan oleh kecerdasan buatan.